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赌博软件: 疫情期间计科系“数据挖掘与智能媒体实验室”不忘初心,牢记学术使命

发布者:陈溪发布时间:2020-11-16浏览次数:10

        2020年注定是不平凡的一年,新冠疫情期间,计科系“数据挖掘与智能媒体实验室”成员不忘初心,牢记学术使命,从未间断学术交流的步伐,疫情并未阻止我们求知和学术探索的欲望。在以张承德老师为代表的青年教师带领下,把学术交流阵地从线下移到线上,聚焦本领域学术前沿,自20201月以来共参加多场学术盛宴,部分场次介绍如下:

  1. 2020中国计算机大会---CNCC2020

CNCC是由CCF主办的计算领域年度盛会,创建于2003年,是CCF旗舰会议,每年于不同城市举办,已成功举办十六届。每年金秋10月,IT专业人士相约CNCC;每届CNCC,都成为学术界、产业界群贤毕至的盛会。CNCC是宏观论述技术趋势的大会,具有规格高、规模大、内容丰富的特点,会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、技术论坛、特色活动及展览。为期三天的大会汇聚了图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会,展望前沿趋势,分享创新成果。CNCC得到了国际计算机界的高度关注,ACM 、IEEE CS、日本情报处理学会、韩国信息科学学会等国际计算机组织的高层人士都专程来华参加这一盛会。

1. CNCC线上会议

2020中国计算机大会(CNCC2020)于1022-24日在北京举行,在沈阳、杭州、济南、重庆、厦门等地设置了3个分会场和3个专。铱讼呱现辈。

本届会议主题为:信息技术助力社会治理(Information Technology Empowering Social Governance)。国内外知名院士、专家、产业界代表将齐聚一堂,在科研和学术领域对数据库、新基建、知识图谱、智慧城市、5G、医疗健康等众多焦点话题进行讨论与交流。

2. CNCC部分演讲嘉宾

清华大学朱文武教授就跨媒体因果推断当前进展及未来趋势开展主题报告及研讨,具体的研讨内容包括:跨媒体因果推断的概念、内涵及挑战;跨媒体因果推断的最新理论和方法探索;跨媒体因果推断的未来发展趋势;跨媒体因果推断的创新应用方向等。

3. 清华大学朱文武教授做报告


  1. 第十届VALSE 2020---计算机视觉盛宴

本届VALSE大会内容非常丰富:共有61位讲者呈现了 62场精彩的学术报告,具体包括:学生论坛6场报告、9个专题Workshop45场报告,以及重要主题年度进展回顾11场报告。大会在B站和CSDN两个平台进行了直播,大会各环节累计人气值约95.2万。

4. VALSE 2020线上大会开幕式

两个论坛专题:1)视频分析与理解:报告的主题包括视频理解的新舞台与新挑战、视频序列的深度表征与理解:从方法到应用、自我监督式学习的感知和行动、动态环境下的视频识别与行为预测等。从算法、应用和挑战等多个方面进行介绍,讲述了视频分析与理解的前沿进展。2)视觉与语言:报告的主题包括人与机器之间的多模态对话、语言计算如何激发视觉理解、细粒度视觉分类与检索、以及场景-文本视觉问答等,视觉与语言将计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)两个不同领域结合起来,是计算机视觉未来发展的一个重要方向。

5. VALSE 2020线上大会“视觉与语言”Workshop讨论

6. 中科院山世光教授主持VALSE 2020线上大会学生论坛


  1. Wiztalk---腾讯高:献髀厶

石川教授主要介绍了结构化深度聚类网络及多视角图聚类研究领域的最新研究成果,及其在广告和社交领域中的实际应用思考。


7. 北邮石川教授做报告

  1. CCF-走进高校-华中科技大学专场

浙江大学吴飞教授介绍了此专题的研究动机,数据、知识和行为的相互协调,AI医疗、司法和电商等方面的若干工作,并讲解了群智协同机制和模型。

8. 浙江大学吴飞教授做报告

  1. CCF走进高校---中南民族大学专场

由清华大学计算机系胡事民教授作题为“可视媒体内容生成—从数据驱动到深度学习”的报告。介绍了课题组正在做的一个深度学习框架—计图(Jittor)。Jittor是一个采用元子表达神经网络计算单元、完全基于动态编译(Just-in-Time)的深度学习框架。同时讲述了基于规则的方法和基于数据驱动方式生成媒体内容技术的发展历程与原理。

清华大学张松海教授作了题为“基于前背景建模的人像分割”的报告。从人像分割技术路线、传统深度学习方法、后续研究方向等方面开展报告,对人体骨架适量定位,移动端实时肖像语义分割网络,辅助损失函数等领域进行了深度解析,在报告最后指出了人体三维重建、实施重绘,重着装等未来研究方向。


9. 清华大学胡事民教授做报告

10. 清华大学张松海教授做报告

虽然疫情导致开学延期,大多学生的时间安排和学习计划被打乱,但是计科系“数据挖掘与智能媒体实验室”全体成员在疫情期间积极参加学术交流会议。通过参加这些线上会议不仅开阔了实验室学生的眼界,让学生们的思维跳出当前的一个“圈”,而且通过线上的方式见到了很多计算机方面的大牛,他们的一些思维以及看法对学生来说是很宝贵的财富,让学生更加明确当前阶段的目标,深入学习。



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